盖世汽车讯 据外媒报道，诺基亚贝尔实验室的研究人员首次使用表面法向非线性光电探测器(snpd)来提高衍射光学神经网络(onn)的速度和能量效率。新器件为实现大规模onn奠定了基础，onn可以通过极其节能的方式以光速进行高速处理。
研究人员farshid ashtiani表示:“现在，人工智能发挥着越来越重要的作用。从大型语言模型到自动驾驶汽车，人工智能使我们的生活发生了巨大的改变。受人脑如何学习和执行各种任务的启发，人工智能发展的核心在于神经网络。神经网络的广泛应用之一是识别图形和物体，为机器提供视觉。例如自动驾驶汽车，甚至半自动驾驶汽车都必须能够看到事物，从而了解周围的环境。”
诺基亚贝尔实验室的mohamad hossein idjadi表示:“传统上由摄像头拍摄图像，再转换为电信号，并使用cpu或gpu等电子处理器进行处理，以进行对象识别。”
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